Influence of Personal Preferences on Link Dynamics in Social Networks

We study a unique network dataset including periodic surveys and electronic logs of dyadic contacts via smartphones. The participants were a sample of freshmen entering university in the Fall 2011. Their opinions on a variety of political and social issues and lists of activities on campus were regularly recorded at the beginning and end of each semester for the first three years of study. We identify a behavioral network defined by call and text data, and a cognitive network based on friendship nominations in ego-network surveys. Both networks are limited to study participants. Since a wide range of attributes on each node were collected in self-reports, we refer to these networks as attribute-rich networks. We study whether student preferences for certain attributes of friends can predict formation and dissolution of edges in both networks. We introduce a method for computing student preferences for different attributes which we use to predict link formation and dissolution. We then rank these attributes according to their importance for making predictions. We find that personal preferences, in particular political views, and preferences for common activities help predict link formation and dissolution in both the behavioral and cognitive networks.Comment: 12 page

Social Networks through the Prism of Cognition

Human relations are driven by social events - people interact, exchange information, share knowledge and emotions, or gather news from mass media. These events leave traces in human memory. The initial strength of a trace depends on cognitive factors such as emotions or attention span. Each trace continuously weakens over time unless another related event activity strengthens it. Here, we introduce a novel Cognition-driven Social Network (CogSNet) model that accounts for cognitive aspects of social perception and explicitly represents human memory dynamics. For validation, we apply our model to NetSense data on social interactions among university students. The results show that CogSNet significantly improves quality of modeling of human interactions in social networks

Estudio comparativo de la condición superficial del pavimento flexible aplicando el Software Evalpav y Método de Rugosidad de Merlin en la Av. Argentina de la Ciudad de Arequipa

La evaluación superficial del pavimento flexible en la avenida Argentina de la ciudad de Arequipa, consta de una calzada derecha e izquierda, el cual se denominó Tramo 1 y 2, de una longitud de 1.200 ml cada uno. En estos tramos se realizaron dos ensayos de evaluación superficial de pavimentos como son el método PCI aplicando el Software EvalPav y el método del Rugosímetro de Merlín. Mediante estos dos métodos se determinó la condición funcional y estado real del pavimento flexible. El planteamiento del problema donde describe los problemas que presenta el pavimento flexible en la avenida el Argentina. Luego describe los objetivos, hipótesis, justificación y antecedentes. También hace referencia a generalidades en pavimentos como: tipos, clasificación, daños, causas, evaluación y mantenimiento de pavimentos. El procedimiento de la evaluación de la condición del pavimento (PCI) y la aplicación del Software Evalpav. También describe un manual de daños en pavimentos flexibles. El procedimiento de evaluación de la irregularidad de la superficie del pavimento en la determinación del valor IRI (Índice de Rugosidad Internacional) y el uso y manejo del Rugosímetro de Merlín.El método de investigación, materiales, población, muestra, operacionalización de variables, ámbito de estudio, técnicas e instrumentos de recolección de datos, plan de recolección y tratamiento de datos. El resultado final entre la aplicación del Software EvalPav y el método del Rugosímetro de Merlín; que mediante estos dos ensayos aplicados en la avenida el Argentina, resulta un pavimento de estado regular. También describe el tipo de mantenimiento y/o rehabilitación que se debe aplicar en cada tramo

Investigación formativa y logro de competencias investigativas en estudiantes de ciencias naturales de una Universidad Nacional de Arequipa, 2023

El objetivo de la investigación fue determinar la relación existente entre la investigación formativa y el logro de competencias investigativas en estudiantes de ciencias naturales de una universidad nacional de Arequipa, 2023. Se utilizó una muestra de tipo no probabilística, la cual estuvo conformada por 132 estudiantes universitarios de 2° a 5° año de la especialidad de ciencias naturales de ambos sexos (n = 132). El marco metodológico empleado en esta investigación fue de tipo básica simple. De enfoque cuantitativo y de diseño correlacional. El instrumento empleado para la medición de las variables fueron dos cuestionarios debidamente validados por expertos, teniendo un índice de confiabilidad muy aceptable según la técnica del Alfa de Cronbach. Los resultados obtenidos indican que existe una correlación significativa alta entre investigación formativa y competencias investigativas con un coeficiente Rho de 0.901, con un p_valor de 0.00, permitiendo la comprobación de la hipótesis planteada, por lo tanto, se concluye que existe una relación significativa, entre la investigación formativa y el logro de competencias investigativas en estudiantes de ciencias naturales de una Universidad Nacional de Arequipa